수직자기이방성 메모리는 차세대 고밀도 저장장치 분야에서 주목받는 기술입니다. 기존의 자성 메모리에 비해 뛰어난 열 안정성과 낮은 소비전력을 제공해 높은 집적도와...

스핀궤도토크 시냅스는 차세대 신경망 하드웨어 분야에서 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 스핀궤도토크 현상을 이용해 신경 시냅스의 가중치를 조절함으로써 기존 전자 소자의...

합성 반강자성 컴퓨팅은 기존 컴퓨팅 패러다임을 혁신하는 신기술로서, 반강자성 소재의 독특한 물리적 특성을 활용해 고속, 저전력 연산을 가능하게 합니다. 이...

자성벽 논리연산은 자성벽 기반의 메모리 소자와 회로에서 중요한 역할을 담당하는 기술입니다. 자성벽의 움직임과 상호작용을 이용해 논리 연산을 수행하며, 기존 반도체...

스핀전달토크 인공뉴런은 스핀트로닉스와 인공신경망 기술이 융합된 혁신적인 분야입니다. 전자의 스핀을 이용해 정보를 전달하는 스핀전달토크 현상은 기존 전기 신호 기반 인공뉴런...

자기정전파 컴퓨팅은 기존 반도체 기술을 뛰어넘어 효율성과 속도를 혁신하는 차세대 컴퓨팅 기술입니다. 이 기술은 표면에 쌓이는 전하를 활용하여 연산을 수행하며,...

메모리스터 저수지 컴퓨팅은 메모리스터 소자의 고유한 특성과 물리적 속성을 활용하여 신경망과 다른 계산 시스템에서 동시 저장 및 처리를 가능하게 하는...

스커미온 기반 신경망은 스커미온(quasiparticle)을 활용한 차세대 인공지능 모델로, 기존 신경망과 달리 양자역학적 특성을 반영해 정보 처리를 수행합니다. 이러한 접근은 컴퓨팅...

반강자성 컴퓨팅은 반강자성 재료의 자기적 특성을 활용하여 차세대 정보 처리 기술을 구현하는 혁신적인 분야입니다. 이 기술은 기존 반도체 기반 컴퓨팅과...

신경형태학적 스핀트로닉스는 뇌 신경망의 구조와 스핀트로닉스 기술을 융합하여 차세대 정보 처리 시스템을 구현하는 학문 분야입니다. 이 기술은 스핀의 특성을 활용해...